Не имея лекарства и обычного метода диагностики заболевания, ученые изучат все способности, когда дело доходит до выявления заболевания Альцгеймера на ее ранешних стадиях.
Одна группа исследователей направила внимание на тонкие различия в языке пациентов и разработала инструмент искусственного ума, который, по их словам, может выудить их как метод потенциального скрининга на болезнь.
Исследование было проведено в Технологическом институте Стивенса в Нью-Джерси и сосредоточено на методах самовыражения неких людей, страдающих заболеванием Альцгеймера.
Болезнь и остальные недуги, вызывающие полоумие, могут воздействовать на некие части мозга (центральный отдел нервной системы животных и человека), которые контролируют язык, а это значит, что пациенты могут с трудом подобрать правильные слова, может быть, используя слово «книжка» для описания газеты либо заменяя существительные местоимениями.
«На ранешних стадиях заболевания Альцгеймера (БА) языковой недостаток встречается у 8-10% людей и становится наиболее суровым и бессчетным на наиболее поздних стадиях», – гласит ведущий создатель исследования К. Суббалакшми.
«Направьте внимание, что эта статистика реальна лишь для ранешних стадий БА. Тем не наименее, в клинических критериях обычной практикой является внедрение языка как метода выявления БА».
Смотрите такжеМедицина
Антивозрастной продукт проходит испытание на людях
2.09.2020Медицина
Иммунотерапия рака выявляет сокрытый ВИЧ (вирус иммунодефицита человека, вызывающий ВИЧ-инфекцию — заболевание, последняя стадия которой известна как синдром приобретённого иммунодефицита СПИД) в исследовании на мышах
1.09.2020
Исследователи намеревались создать инструмент искусственного ума, который мог бы обнаруживать эти языковые различия, обратившись к обычной задачке описания изображений, которая в истинное время употребляется при языковом скрининге на болезнь Альцгеймера.
Испытуемые должны были обрисовать набросок, на котором малыши воруют печенье из банки, и команда употребляла имеющиеся расшифровки стенограмм наиболее 1000 интервью как пациентов с заболеванием Альцгеймера, так и здоровых людей.
Эти тексты использовались для обучения метода ИИ с разбивкой отдельных предложений и присвоением им числовых значений, чтоб система могла рассматривать структурные и направленные на определенную тематику дела меж ними.
С течением времени это позволило методу научиться различать предложения, произносимые бодрствующими людьми и людьми, страдающими заболеванием Альцгеймера, с наиболее чем 95-процентной точностью. Не считая того, это также может разъяснить, почему он пришел к такому выводу.
«Это реальный прорыв», – гласит Суббалакшми. «Мы открываем новейшую захватывающую область исследовательских работ и существенно упрощаем разъяснение клиентам, почему ИИ пришел к такому выводу при диагностике пациентов. Это решает принципиальный вопросец о надежности систем искусственного ума в области медицины».
Дальше ученые уповают расширить этот инструмент для использования на остальных языках, не считая британского, и даже дозволить ему диагностировать болезнь Альцгеймера при помощи остальных типов текста, таковых как электрическая почта либо сообщения в соц сетях.
Исследователи также лицезреют большенный потенциал в его использовании для отслеживания того, как болезнь прогрессирует со временем, как метод обнаружения ее на самых ранешних стадиях.
Источник: